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description: ¿Qué piensan los usuarios de Enterprise Test Data? Lee las reseñas y opiniones verificadas, descubre sus características y el nivel de usabilidad, consulta los precios y conoce las ventajas y desventajas de Enterprise Test Data gracias a Capterra Chile.
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title: Enterprise Test Data - Opiniones, precios y características - Capterra Chile 2026
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# Enterprise Test Data

Canonical: https://www.capterra.cl/software/197661/test-data-automation

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> Un conjunto de vanguardia de utilidades de TDM que se combina para encontrar, elaborar y preparar datos de prueba precisos para cada prueba.
> 
> Veredicto: 28 usuarios lo han valorado con **4.5/5**. De los mejores valorados en **Probabilidad de recomendación**.

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## Vista rápida

### ¿Quién usa Enterprise Test Data?

Los equipos de operaciones preparan datos rápidamente empleando utilidades de vanguardia. Luego, los evaluadores integran los procesos reutilizables en pruebas automatizadas y los procesos de CI/CD, mientras que los datos de prueba conformes a las normas brindan tranquilidad a los DPO (oficiales de protección de datos, por sus siglas en inglés).

## Estadísticas y valoraciones rápidas

| Métrica | Calificación | Detalles |
| **En general** | **4.5/5** | 28 Opiniones |
| Facilidad de uso | 4.3/5 | Basado en las opiniones generales |
| Asistencia al cliente | 4.5/5 | Basado en las opiniones generales |
| Relación calidad-precio | 4.5/5 | Basado en las opiniones generales |
| Funciones | 4.5/5 | Basado en las opiniones generales |
| Porcentaje de recomendaciones | 90% | (9/10 Probabilidad de recomendación) |

## Sobre el proveedor

- **Empresa**: Curiosity Software Ireland
- **Ubicación**: Bray, Irlanda
- **Constitución**: 2017

## Contexto comercial

- **Público objetivo**: 11-50, 51-200, 201-500, 501-1.000, 1.001-5.000, 5.001-10.000, 10.000+
- **Despliegue y plataformas**: Cloud, SaaS, Web, Windows (desktop), Linux (desktop), Windows (local), Linux (local)
- **Idiomas admitidos**: inglés
- **Países disponibles**: Afganistán, Albania, Alemania, Andorra, Angola, Anguila, Antigua y Barbuda, Arabia Saudita, Argelia, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaiyán, Bahamas, Bangladés, Barbados, Baréin, Belice y 208 más

## Funciones

- API
- Alertas y notificaciones
- Análisis ad hoc
- Análisis de autoservicio
- Análisis predictivo
- Análisis visual
- Búsqueda/filtro
- Captura y transferencia de datos
- Cartografiado de datos
- Cartografía de relaciones
- Conectores de datos
- Controles o permisos de acceso
- Conversión de base de datos
- Copia de seguridad y recuperación
- Creación de informes y estadísticas
- Creación de informes/análisis
- Creación de paneles de comunicaciones
- Creador de consultas
- Descubrimiento de datos
- ETL - Extract Transfer Load
- Extracción de datos
- Extracción de datos web
- Extracción de direcciones de correo electrónico
- Extracción de documentos
- Extracción de precios
- Extracción números de teléfonos móviles
- Extracto de imágenes
- Gestión de metadatos
- Herramientas de colaboración
- IA y aprendizaje automático
- Identificación de datos sensibles
- Importación y exportación de datos
- Integración de datos
- Migración de datos
- Panel de comunicaciones
- Perfiles de datos
- Permite la programación de multiples idiomas
- Preparación de datos para servicio por cuenta propia
- Publishing/Sharing
- Replicado de datos
- Resumen y publicación de datos
- Sincronización de datos
- Soporte de base de datos
- Transformación de datos
- Varias fuentes de datos
- Visualización de datos

## Integraciones (en total: 113)

- ADP DataCloud
- Adobe Commerce
- Airtable
- Amazon DynamoDB
- Amazon S3
- Apache JMeter
- Apache Kafka
- Appium
- Applitools
- Asana
- Avalara
- Azure Active Directory External Identities
- Azure Data Catalog
- Azure DevOps Server
- Azure Synapse Analytics

… y 98 integraciones más

## Opciones de asistencia

- E-mail/Help Desk
- Preguntas frecuentes/foro
- Base de conocimientos
- Asistencia telefónica
- Chat

## Categoría

- [Herramientas de monitoreo de base de datos](https://www.capterra.cl/directory/31775/database-monitoring/software)

## Categorías relacionadas

- [Herramientas de monitoreo de base de datos](https://www.capterra.cl/directory/31775/database-monitoring/software)
- [Software para catálogo de datos](https://www.capterra.cl/directory/33716/data-catalog/software)
- [Herramientas de extracción de datos](https://www.capterra.cl/directory/30619/data-extraction/software)
- [Software de gestión de datos maestros](https://www.capterra.cl/directory/31019/master-data-management/software)
- [Herramientas de análisis de datos](https://www.capterra.cl/directory/31077/data-analysis/software)

## Alternativas

1. [Vantage](https://www.capterra.cl/software/133231/teradata-database) — 4.3/5 (25 reviews)
2. [Tableau](https://www.capterra.cl/software/77260/tableau) — 4.6/5 (2348 reviews)
3. [SAS Viya](https://www.capterra.cl/software/1043140/sas-viya) — 4.4/5 (12 reviews)
4. [Google Cloud](https://www.capterra.cl/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews)
5. [Adverity](https://www.capterra.cl/software/162524/datatap) — 4.5/5 (26 reviews)

## Opiniones

### "Integration with difficult to access mainframe resources" — 5.0/5

> **John** | *31 de diciembre de 2019* | Tecnología y servicios de la información | Valoración de la recomendación: 9.0/10
> 
> **Puntos a favor**: We found the software extremely flexible in allowing us to set up various techniques to automate our data generation. In fact we couldn't find a use case that we couldn't manage to cover. While the access to standard data sources was great, what most impressed us was the ability to access difficult mainframe data sources such as VSAM, IMS and DB2 and we were even able to generate data into a CICS program and an MQ queue. We haven't seen that flexibility with other software.
> 
> **Puntos en contra**: It was a little finicky to get up and runing in house but with excellent support, we got there \!
> 
> With the advent of GDPR within the EU it's imperative that we clean up our datasets and this tool which generates functionally and logically accurate data which represents no real person is ideal for this and particularly on our mainframe systems.

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### "The Software you Need to Test your Business IT Systems" — 5.0/5

> **Albert** | *28 de noviembre de 2022* | Arte y artesanía | Valoración de la recomendación: 7.0/10
> 
> **Puntos a favor**: The IT system of our organization has been one of our greatest capital investment. Before going live with this new system, we decided to implement Test Modeller to test the effectiveness of the system and we are grateful that we did so as the software was able to detect certain problems, bugs and errors that were present in the system which would have caused a lot of problems if we had implemented it without testing it. We recommend Test Modeller to any business.
> 
> **Puntos en contra**: A small suggestion would be for the software to have a more informative user manual to understand how the software really works as it may be a bit overwhelming for a person with a lack of IT knowledge.
> 
> The experience has been great. The software has helped us test our new system which we implemented and it was very effective in detecting problems.

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### "Video Tutorial" — 3.0/5

> **Jerome** | *22 de marzo de 2019* | Tecnología y servicios de la información | Valoración de la recomendación: 5.0/10
> 
> **Puntos a favor**: It seems good to watch this video tutorial. Its easy way to under stand the flow like how to create and how to map the values etc..&#10;&#10;Total I would rate this VIP to 3/5
> 
> **Puntos en contra**: Must have all videos with full set like how to add test data.&#10;&#10;for instance: I have tried to create an automates script with this modular with the help of the video and one point I have created and mapped the variable and generated the script. but we don't know how to run. late we became to know to use the server but we didn't see the such a explanation from the videos. we would suggest to explain with set of video.
> 
> fine

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### "Ultimate Toolkit for Intelligent Automation (AIOps) / GATED AI testing" — 5.0/5

> **Jonathon** | *16 de abril de 2019* | Comercio minorista | Valoración de la recomendación: 10.0/10
> 
> **Puntos a favor**: Ease of use, SaaS based modelling (MBT) capabilities, powerful robotic process automation (RPA), synthetic data generation across the platform, automatic generation of functional / non-functional artefacts (e.g. selenium, restassured, taurus, wiremock), extensive support for continuous delivery \&amp; deployment (i.e. Jenkins CI/CD) and ChatOps toolchains (i.e. Slack).
> 
> **Puntos en contra**: Lack of current support for container technologies (i.e. docker)
> 
> After evaluating a number of different tool vendors, Volo.ai selected Curiosity software as they provide next generation capabilities that leading vendors (i.e. Magic Quadrant) was unable to provide our landscape is testing next generation A.I platforms (e.g. Neo4J, OpenCV, Kafka / Zookeeper, MongoDB, VectorFlow) which other vendors had limited native support for any of these technologies.&#10;&#10;The ability to generate A.I. ready test data lakes to help train and prove our algorithms  and the ability to provide test data coverage and built in code dependency analysis was a game changer.

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### "Outstanding tool for test automation" — 5.0/5

> **Tord** | *29 de enero de 2021* | Seguros | Valoración de la recomendación: 10.0/10
> 
> **Puntos a favor**: Visual modelling generally reveals more test cases by showing which paths through the system under test are being visited. &#10;Testers and other stakeholders can easily do the modelling while engineers overlay the automation.&#10;Complex applications can be broken down to manageable models in a hierarchy&#10;Great connectivity to test frameworks and other applications.
> 
> **Puntos en contra**: Some of our requirements (Cypress, Docker) gave some challenges, but with very good support from the vendor it all came to work well.
> 
> TestModeller is an outstanding tool for test automation and test data management. We have run a PoC for 6 months using an on-premise installation (in Azure), utilizing the Cypress framework. Tests are run in docker containers when generated from TestModeller and updated to Gitlab. Also, the ability to separate models and generated tests from the functional representation of the elements in the system under test, enables us to generate tests even before code is written to implement an element in the DOM for in-sprint testing. This of course also eliminates the extensive maintenance you normally must conduct to test automation frameworks.

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## Enlaces

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## Datos estructurados

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